STUDY/AI Modeling

[Anaconda] 아나콘다 - 윈도우에서 파이썬 가상환경 만들기 (feat. 파이썬 버전 알아보기)

옐옐루 2024. 9. 2. 10:10

 

아나콘다를 사용하는 가장 핵심적인 이유는 '가상환경'을 사용할 수 있다 입니다. 

'독립적인 환경에서 작업을 할 수 있음' 을 의미하기도 합니다. 

한 컴퓨터로 여러 프로젝트를 진행하다보면 라이브러리, 패키지, 그에 따른 환경설정 등등 설치해야 할 것이 한두개가 아닌데 이렇게 되면 서로 충돌이 나거나 호환이 안되는 경우가 발생합니다. 

따라서 가상환경을 통해 프로젝트 단위나 테스트 등 작업 환겨을 쉽게 구성할 수 있습니다. 

 

아나콘다 설치 방법은 아래 게시물 참조 

[Python] 아나콘다(Anaconda) 다운로드 및 설치하기 (AI, 머신러닝) (tistory.com)

 

[Python] 아나콘다(Anaconda) 다운로드 및 설치하기 (AI, 머신러닝)

아나콘다(Anaconda)란? 아나콘다는 머신러닝이나 데이터 분석 등에 사용하는 여러가지 패키지가 기본적으로 포함되어 있는 파이썬 배포판입니다.*기존 파이썬이 설치되어 있다면 아나콘다 설치

tjqud531531.tistory.com

 


 

1. Anaconda Prompt 접속 

 

 

2.  Python 버전 확인

이때 Python 버전이 필요한데 본인의 파이썬 버전을 모르는 경우에는 다음 명령어를 통해 버전을 확인하자 

 


 Anaconda Prompt 에서 python-V 실행 (대문자)

 

python -V


 

3. 가상환경 생성

파이썬 버전을 확인했다면 가상환경을 만들어보자 

conda create -n 가상환경이름
conda create -n 가상환경이름 python=3.12.4
conda create -n 가상환경이름 python=3.12.4 anaconda

 

파이썬 버전 설정 뒤에 'anaconda'를 붙이고 생성하면 Anaconda에서 제공하는 기본 설치 패키지가 설치.

기본 설치 패키지에는 기본적인 파이썬 라이브러리들이 포함되어 있으니 함께 설치하시면 더욱 편리함.

(안하면 numpy, matplotlib, pandas 등 다 직접 설치해야됨) 

 

y 입력

 

4. 가상 환경 리스트

제대로 설치 되었는지 확인해보기 

conda env list

정상적으로 가상환경이 만들어짐

 

5. 가상환경 활성화 

conda activate 가상환경이름

 

앞부분이 base에서 내가 설정한 가상환경이름으로 변경

 

 

6. 가상 환경 비활성화 

conda deactivate

 

 

7. 가상 환경 삭제 

conda env remove -n 가상환경이름

 

 

 

 

 

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